مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF08_137

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

چکیده مقاله:

امروزه، سیستمهای هوشمندی که قابلیتهای هوش مصنوعی را ارائه میکنند، اغلب به یادگیری ماشینی متکی هستند. یادگیری ماشین ظرفیت سیستمها را برای یادگیری از دادههای آموزشی خاص برای خودکارسازی فرآیند ساخت مدل تحلیلی و حل وظایف مرتبط توصیف میکند .

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مکرر (RNN) ، شبکه های باور عمیق (DBN) ، شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) ، شبکه های متخاصم مولد (GAN)

نویسندگان

محدثه منتظری

۱-مربی فنی کامپیوتر،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران

الهام محمودآبادی

۲- دانشجو رشته مهندسی حرفه ای فناوری اطلاعات ،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران