بهینه سازی انرژی الکتریکی مصرف شده بر اساس رفتار الگوهای ساکنان خانه های هوشمند با استفاده از ، داده کاوی الگوریتم با استفاده از شبکه هوشمند و منابع انرژی تجدید پذیر برای تشکیل یک ساختمان مسکونی هوشمند خودکار

این پژوهش به بهینه سازی مصرف انرژی الکتریکی با نظارت بر توان مصرفی ناشی از فعالیتهای ساکنان در بازه های زمانی مختلف در طول شبانه روز و ذخیره توان الکتریکی مصرفی آنها در یک پایگاه دادهای برای ایجاد مدل های پیش بینی شده براساس روشهای یادگیری ماشین به مدل سازی مصرف انرژی ساختمان های هوشمند میپردازد. سپس با ارائه یک الگوریتم برای یادگیری ماشین مبتنی بر سیستم مدیریت بهره وری انرژی برای عملکرد اتوماتیک تجهیزات خانگی براساس رفتار پیشین ساکنان به شکلگیری ساختمان هوشمند اتوماتیک بدون دخالت ساکنان منجر میشود. مدیریت و نظارت بر فرایند عرضه و تقاضا انرژی و ادغام پنلهای خورشیدی خانگی در ساختمان برای تامین بخشی از انرژی مصرفی، مزیت اصلی اجرای فناوری ۹ انرژی الکتریکی از پنلهای خورشیدی kwh شبکههای هوشمند در ساختمان مطالعه شده بود. این تحقیق نشان داد روزانه خانگی تولید میشود. درنهایت، با مقایسه هر بخش ساختمان با یک ساختمان عادی مشابه در سناریوی حضور که ساکنان بالاترین مصرف انرژی را دارند، نتایج بهینهسازی نمایش داده شد؛ بهطوریکه در سیستم روشنایی ۲۵ %، سیستم پریز ۱۵ % و سیستم سرمایش و گرمایش حدود ۴۰ % انرژی مصرفی بدون کاهش سطح آسایش ساکنان صرفه جویی شد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رفتاری ساکنان ساختمان ، خانه هوشمند اتوماتیک ، شبکههای هوشمند ، منابع انرژی تجدیدپذیر