تصویربرداری طیفی با یادگیری عمیق

هدف از تصویربرداری طیفی، ثبت اثر طیفی یک شاخص است. محدودیت های روش اسکن سنتی برای تصویربرداری طیفی در صحنه های بزرگ شامل حجم بالای سیستم و سرعت پایین گرفتن تصویر است. در مقابل، روش های تصویربرداری طیفی محاسباتی با استفاده از توان محاسباتی تلاش کرده اند تا حجم سیستم را کاهش دهند، اما همچنان با زمان محاسبات طولانی برای بازسازی های طیفی تکراری مواجه هستند. اخیرا تکنیک های یادگیری عمیق در این زمینه معرفی شده اند که منجر به سرعت بازسازی سریع، کیفیت بازسازی عالی و پتانسیل کاهش بالای حجم سیستم شده است. در این مقاله، پیشرفته ترین روش های تصویربرداری طیفی محاسباتی با قدرت یادگیری عمیق بررسی می شوند. این روش ها بر اساس خواص مختلف نور که برای کدگذاری استفاده می شود، بیشتر به روش های رمزگذاری دامنه، فازی و کدگذاری شده با طول موج تقسیم می شوند.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری طیفی ، یادگیری عمیق ، تصویربرداری کدگذاری شده با دامنه ، تصویربرداری کدگذاری شده با فاز ، تصویربرداری کدگذاری شده با طول موج