ارتقاء عملکرد و کارایی در رایانش ابری: بررسی روش های تخصیص منابع

در دهه ی اخیر، رایانش ابری به عنوان یک فناوری کلیدی در فراهم کردن دسترسی به منابع محاسباتی از طریق اینترنت، به شدت به توجه صنعت و تجارت بین المللی افزوده است. اصلی ترین ایده در این حوزه ارائه خدمات مبتنی بر به اشتراک گذاری منابع سخت افزاری و نرم افزاری با توجه به نیازهای کاربران است.زمانبندی کار به عنوان یکی از مسائل اساسی در رایانش ابری مطرح می شود. در واقع، این فرآیند برنامه ریزی و تخصیص منابع محدود به صورت بهینه تر برای اجرای وظایف مختلف است. با این حال، مدیریت صحیح منابع در محیط ابری نیازمند استفاده از روش های تخصیص منابع مبتنی بر استراتژی و پارامتر است.روش های مختلفی برای این منظور مورد بررسی قرار گرفته اند. این شامل روش های مبتنی بر زمانبندی دقیق، کنترل پویا، و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می شود. هر یک از این روش ها ویژگی ها و مزایا و معایب خود را دارند که لازم است با دقت مورد ارزیابی قرار گیرند.با توجه به اهمیت این موضوع، در این مقاله به بررسی و مقایسه ی روش های تخصیص منابع مبتنی بر استراتژی و پارامتر در رایانش ابری می پردازیم. این بررسی به کمک تحلیل مقایسه ای از عملکرد و کارایی هر یک از این روش ها، درک بهتری از اینکه کدام یک از آن ها برای شرایط خاصی مناسب تر است، را فراهم می آورد.در نهایت، توسعه و بهره برداری از روش مناسب برای تخصیص منابع در رایانش ابری می تواند به بهبود عملکرد، افزایش کارایی، و کاهش هزینه ها در این حوزه کمک شایانی نماید.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، منابع ، عملکرد ، کارایی