To Cleave or Not to Cleave: Distributional Frequencies of Cleft Structures in Research Articles, Textbooks, and PhD Dissertations
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREUIT-13-1_007
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
Although researchers have analyzed the formal, syntactic, and functional behavior of cleft sentences in the English language across various genres, their distributional frequencies have received very little attention in academic research genres. Therefore, drawing on a ۲۰,۳۸۹,۲۹۷-word corpus including ۱,۵۲۱ research articles (RAs), ۱۱۶ PhD dissertations, and ۴۸ textbooks, in applied linguistics, this study followed Biber et al.’s (۱۹۹۹) and Collins’ (۲۰۰۲) models to identify and analyze four major types of cleft structures in our corpus. Using a corpus-based research design, we drew on concordances to extract the target cleft structures. The computer program AntConc was used to identify instances of cleft sentences, and the statistical significance of the findings was evaluated through separate chi-square tests. The results of frequency analysis showed varying degrees of these grammatical structures across the three research genres, with textbooks including the highest number of clefts, followed by dissertations, and RAs. The results promise pedagogical implications for non-native English student writers to familiarize themselves with conventions in academic research genre writing for publication purposes. The findings suggest that academic research genre writing affects the frequency and use of these complex grammatical structures.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Yousefi
MA in English Language Teaching, Department of English Language Teaching, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
Rajab Esfandiari
Associate Professor of English Language Teaching, Department of English Language Teaching, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :