رتبه بندی صنایع کوچک و متوسط استان قزوین با رویکرد ارزیابی مزیت رقابتی به روش TOPSIS
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-6-24_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
بنگاه های کوچک و متوسط (SME) از بنیانهای توسعه اقتصادی و منطقهای هستند که زمینه را برای بسیج منابع کشور فراهم می کنند و نتیجه آن، افزایش درآمد و ایجاد اشتغال در سطوح ملی و منطقهای است. با توجه به نقش و جایگاه این بنگاهها و ضرورت توسعه و تقویت آن ها، مزیت رقابتی هر یک از رشته فعالیت های صنعتی آن ها می بایست مدنظر برنامهریزان صنعتی قرار گیرد. در این مقاله به بررسی و تحلیل مزیت رقابتی بنگاه های کوچک و متوسط صنعتی استان قزوین با استفاده از روش عملکردی عوامل تعیین کننده آن در مقاطع سال های ۱۳۸۳ و ۱۳۹۱ پرداخته شده است. روش مورد بررسی، استفاده از شاخص های ترکیبی با کمک گرفتن از مفهوم ضریب مکانی است. جهت رتبهبندی صنایع از روش TOPSIS با دو سناریو در تعیین ضریب اهمیت شاخص های مورد ارزیابی، تکنیک آنتروپی و استناد به نظر کارشناسی، استفاده شده است. شاخص های مورد استفاده در رتبهبندی شامل تولید و ارزش افزوده، بهرهوری نیروی کار، اشتغال زایی، گرایشهای سرمایهگذاری و بهرهدهی تولید است. مسئله اصلی این مطالعه بررسی پایداری مزیت رقابتی بنگاه های کوچک و متوسط استان در دو مقطع زمانی ۱۳۸۳ و ۱۳۹۱ است. نتایج نشان میدهد موقعیت نسبی بسیاری از صنایع در استان با توجه به هر دو سناریو ناپایدار بوده است اما رشته فعالیت های تولید فلزات اساسی، تولید محصولات لاستیکی و پلاستیکی و صنایع تولید مواد و محصولات شیمیایی در هر دو سال و هر دو روش مورد استفاده ازجمله صنایع پیشتاز در استان بودهاند.
کلیدواژه ها:
Small & ، Medium Enterpriser ، Competitive Advantage ، ranking ، Qazvin Province ، صنایع کوچک و متوسط (SME) ، مزیت رقابتی ، رتبه بندی ، استان قزوین.
نویسندگان
علیرضا امینی
اداره کل امور اقتصادی و دارایی استان قزوین
سمیه نوروزی
اداره کل امور اقتصادی و دارایی استان قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :