شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر میزان رضایتمندی مودیان مالیاتی از طرح جامع مالیاتی با استفاده از مدل کانو (مطالعه موردی: اداره کل امور مالیاتی مودیان بزرگ)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 51 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-12-45_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر میزان رضایتمندی مودیان مالیاتی از طرح جامع مالیاتی بر اساس مدل کانو در اداره کل امور مالیاتی مودیان بزرگ است. روش تحقیق مورد استفاده در پژوهش حاضر توصیفی– تحلیلی بوده که در ابتدا بعد از شناسایی عوامل کلی تاثیرگذار بر رضایتمندی مودیان از طریق مطالعات اسنادی از طریق مصاحبه با خبرگان حوزه، عوامل نهایی موثر بر رضایتمندی مودیان مالیاتی از طرح جامع مالیاتی استخراج شد و سپس با طراحی پرسشنامه رضایتمندی مودیان از طرح جامع مالیاتی از طریق مدل کانو مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۰۲۰ مودی حقوقی مراجعه کننده به اداره کل امور مالیاتی مودیان بزرگ در سال ۱۴۰۰ است که بر اساس تکنیک کوکران تعداد ۲۸۰ مودی به عنوان نمونه آماری انتخاب شده اند. نتایج حاصل از یافته های پژوهش بیانگر شناسایی ۲۱ متغیر اثرگذار بر رضایتمندی مودیان مالیاتی از دیدگاه خبرگان است که از این تعداد بر اساس مدل کانو ۶ متغیر در گروه عوامل انگیزشی، ۴ متغیر در گروه متغیرهای عملکردی و بیشترین تعداد متغیرها یعنی ۱۱ متغیر در گروه متغیرهای اساسی قرار می گیرند. کاهش هزینه های جانبی پرداخت مالیات با استفاده از سامانه طرح جامع با ضریب رضایت ۵۶۷/۰(عوامل انگیزشی)، کاربرپسند بودن سامانه طرح جامع مالیاتی با ضریب رضایت ۴۳۹/۰ (عوامل عملکردی) و صیانت از حریم خصوصی مودیان در طرح جامع مالیاتی با ضریب رضایت ۱۶۵/۰ (عوامل اساسی) به ترتیب دارای بالاترین اولویت در بین عوامل دیگر رضایتمندی مودیان مالیاتی از طرح جامع مالیاتی بوده اند
کلیدواژه ها:
Taxpayers ، Comprehensive Tax Plan ، Satisfaction ، Iranian National Tax Admission Organization ، Kano Model. ، مودیان مالیاتی ، طرح جامع مالیاتی ، رضایتمندی ، اداره کل امور مالیاتی مودیان بزرگ ، مدل کانو.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :