بهینه سازی چندهدفه جایابی ماشین های مجازی در مراکز داده ای ابر با رویکرد کمینه سازی مصرف انرژی و هدر رفت منابع با الگوریتم نهنگ

در این مقاله، به مسئله جایگذاری ماشین‎های مجازی بر روی ماشین‎های فیزیکی مراکز داده ای ابر با رویکرد کاهش مصرف انرژی و برق پرداخته شده است. از جمله پارامترهایی که در این مقاله در نظر گرفته شده است شامل بهره وری منابع، حافظه و پردازنده ماشین‎های مجازی و ماشین‎های فیزیکی و انرژی مصرفی هر ماشین در مراکز داده ای ابری است. با جایگذاری مناسب و بهینه شده ی ماشین‎های مجازی بر روی ماشین‎های فیزیکی مراکز داده ای ابری، می‎توان مصرف برق آنها را بهبود داد و از میزان هدر رفت منابع جلوگیری کرد. از آنجایی که این مسئله از نوع مسائل NP-سخت محسوب می‎شود، استفاده از الگوریتم های تکاملی و بهینه سازی می‎تواند این مسئله را با پیچیدگی محاسباتی کم و در مدت زمان کم حل کند. از این رو، در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی نهنگ WOA برای حل این مساله استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه‎سازی بر روی آن انجام شده است و نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی می‎تواند میزان مصرف برق و انرژی و همچنین میزان هدر رفت منابع در مراکز داده ای رایانش ابری را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چندهدفه ، جایابی ماشین های مجازی ، هدر رفت منابع ، مصرف انرژی ، الگوریتم نهنگ