ارائه یک روش ترکیبی طبقه بندی -فراابتکاری به منظور شناسایی نفوذ و رفتارهای مخرب

در این مقاله یک روش مقیاسپذیر برای تشخیص دادههای مخرب ارائه شده است . روش معرفی شده شامل سه مشخصه پیشرفت زمانی ، مرور کاربران و مقیاسپذیری با کاربرد در حوزه دادههای کلان است . روش پیشنهادی برای آموزش دادهها، زمان را به بازههای زمانی تقسیم نموده و اطلاعات مروری ۱کاربران در هر بازه زمانی بهرهبرداری و مورداستفاده قرار می گیرد. این روشترکیب شده متشکل از نرم افزار و سخت افزار برای تشخیص دادههای مخرب و استخراج ویژگی است . برای طبقه بندی درروش پیشنهادی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان تغییریافته و برای پیش بینی از الگوریتم های باکتری و سیستم ایمنی بدن استفادهشده است . نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای مرسوم برای دادههای کلان دارای دقت ۲,۹۷ درصد است .

کلیدواژه ها:

الگوریتم باکتری ، تشخیص نفوذ ، رفتارهای مخرب ، کلان دادهها.