اثربخشی آموزش به شیوه کلاس درس معکوس مبتنی بر بارشناختی بر مهارت های تفکر سطح بالای دانشجویان دانشگاه فرهنگیان
محل انتشار: نشریه آموزش پرستاری، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNE-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: رشد مهارتهای یادگیری و تفکر سطح بالا در آموزش، یکی از الزامات اساسی جامعه علمی امروز است. لذا این پژوهش با هدف تعیین اثربخشی آموزش به شیوه کلاس درس معکوس مبتنیبر بارشناختی بر مهارتهای تفکر سطح بالای دانشجویان دختر دانشگاه فرهنگیان انجام شد.
روش کار: پژوهش حاضر یک مطالعه کارآزمایی بالینی و نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون و با گروه کنترل بود. جامعهآماری، شامل کلیه دانشجویان دختر کارشناسی پیوسته رشته آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان چابهار در نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ بودند که واحد درسی پژوهش و توسعه حرفه ای را اخذ کرده بودند. تعداد دانشجویان ۶۰ نفر بود که به روش سرشماری کامل و تخصیص تصادفی به شیوه قرعه کشی در گروه آزمایش و گواه (هر گروه ۳۰ نفر) قرار گرفتند. داده ها با استفاده از پرسشنامه مهارتهای تفکر سطح بالای محرری (۱۳۹۷) جمع آوری شدند. آموزش درس پژوهش و توسعه حرفه ای به شیوه کلاس دروس معکوس مبتنی بر بارشناختی در گروه آزمایش طی ۱۲ جلسه ۹۰ دقیقه ای با رعایت ساختار ۷ مرحله ای انجام گرفت. داده ها با استفاده از تحلیل کواریانس تک و چند متغیره در نرم افزار spss-۲۳ تحلیل شدند.
یافته ها: یافته ها نشان داد بین میانگین نمرات مهارتهای تفکر سطح بالای دو گروه آزمایش و کنترل در مرحله پیش آزمون و پس آزمون تفاوت معناداری وجود دارد (۰۰۱/۰ P<). براساس ضرایب اتا، ۶۱ درصد تفاوت در نمرات پس آزمون متغیر اکتشاف مربوط به تاثیر کلاس درس معکوس مبتنی بر بارشناختی بوده است.
نتیجه گیری: با توجه به اینکه کلاس درس معکوس مبتنی بر بارشناختی می تواند بر رشد فرایندهای تفکر دانشجویان موثر باشد و مهارتهای سطح بالای تفکر را در آنان تقویت نماید، پیشنهاد می گردد این روش به عنوان یک شیوه موثر تدریس در دانشگاه ها اشاعه یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :