Hybrid direct fuzzy quantum control design for a class of quantum stochastic systems and its application in pairs trading strategy
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-15-12_010
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
In this paper, a new hybrid direct fuzzy quantum control is designed for a class of quantum stochastic systems where the dynamics of the state variable are prescribed via a Quantum Stochastic Differential Equation (QSDE) with respect to a quantum Brownian motion on a quantum probability space. The presented control is comprised of two parts, an adaptive fuzzy control part that performs the main control action and a quantum-fuzzy control part that is implemented when the existence and uniqueness of the solution are not established. Thereby, the adjusted laws of the control parameters and the quantum-fuzzy rules are designed via the Lyapunov-based technique such that the stability of the system is guaranteed. One theorem for facilitating the Fuzzy controller design algorithm is presented and proved. The proposed control method enhances the applicability of the quantum stochastic control theory for many practical control problems such as portfolio management. Therefore, theoretical results are illustrated by simulating the pairs trading problem. According to simulation results, the performance of the pairs trading strategy is improved as an increasing return portfolio that is controlled by the proposed method.
کلیدواژه ها:
Quantum stochastic differential equation ، Fuzzy Controller ، Quantum Brownian motion ، Quantum probability space ، Pairs trading strategy
نویسندگان
Saba Yaghobipour
Department of Mathematics and Computer Sciences, Lorestan University, Lorestan, Iran
Majid Yarahmadi
Department of Mathematics and Computer Sciences, Lorestan University, Lorestan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :