مدلی مبتنی بر نوفه زدایی موجک و الگوریتم پیچش زمانی پویا برای شناخت الگوی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JQE-21-1_001
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1403
چکیده مقاله:
دلیل اصلی سرمایه گذاری مردم در بازار سهام، به دست آوردن سود است که لازمه آن، داشتن اطلاعات درست از بازار سهام، تغییرات قیمت و پیش بینی روند آتی آن است. بنابراین سرمایه گذاران نیازمند ابزارهای قدرتمند و قابل اعتماد برای پیش بینی قیمت سهام در آینده هستند. هدف اصلی تحقیق حاضر، ارائه مدلی مبتنی بر نوفه زدایی موجک و پیچش زمانی پویا جهت شناخت الگوی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که به سرمایه گذاران در این راستا کمک نماید. در این راستا، ابتدا با استفاده از گام پیش پردازشی نوفه زدایی موجک، نویز از سری های زمانی قیمت سهام حذف شده و سپس داده های استخراجی، به عنوان ورودی مدل پیش بینی پیچش زمانی پویا مورد استفاده قرار می گیرند. برای تجزیه و تحلیل داده های تحقیق از نرم افزار MATLAB نسخه ۹.۱۱ استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل ۳ سهم از میان سهام شرکت های صنعت فولاد بورس اوراق بهادار تهران می باشد. تحقیق در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸ انجام شده است. نتایج حاکی از آن است که پیش بینی های حاصل شده از روش پیچش زمانی پویا مجهز به گام پیش پردازشی نوفه زدایی موجک در مقایسه با پیش بینی های حاصل شده از روش پیچش زمانی پویا بدون گام پیش پردازشی نوفه زدایی موجک در هر سه سهم مورد بررسی، با خطای بسیار کمتری همراه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم قاسمیه
دانشیار مدیریت، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
حسنعلی سینایی
استاد مدیریت، گروه مدیریت، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
الناز قلمبر دزفولی
کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :