چینه نگاری زیستی و سکانسی نهشته های گوادالوپین سازند دالان در خاور کمان قطر- فارس، خلیج فارس
محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-34-2_001
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1403
چکیده مقاله:
سازند دالان از مهم ترین مخازن کربناته گاز در حوضه های رسوبی زاگرس و خلیج فارس است. بررسی زیست چینه ای، ریزرخساره ای، چینه نگاری سنگی و سکانسی توالی های کربناته-تبخیری دو عضو متعلق به سری گوادالوپین این سازند (عضو دالان پایینی و نار) در ۴ چاه A, D, E و G واقع در خاور کمان قطر-فارس در خلیج فارس، با مطالعه ۳۴۰ مقطع نازک تهیه شده از خرده های حفاری چاه E با فواصل ۲ متری و بررسی مستندات مربوط به سایر چاه ها به ستبرای کلی ۲۴۰۲ متر، به شناسایی ۲۰ گونه متعلق به ۱۴ جنس روزن بران در چاه E و معرفی مجموع ۶۵ گونه متعلق به ۲۵ جنس در همه چاه های یاد شده و تعیین زون زیستی Pachyphloia- Globivalvulina- Hemigordius, Assemblage Zone به دیرینگی وردین؟ تا کپیتانین انجامید. همچنین در بررسی رخساره ها ۱۱ ریزرخساره کربناته- تبخیری که در ۵ محیط (سبخا، کشندی (جزر و مدی)، لاگون، پشته های کربناته زیر آبی و دریای باز) گسترش یافته اند، در چاه E شناسایی شد. بر اساس الگوی برانبارش رخساره ها و روند تغییرات نمودار پرتو گاما، دو سکانس رسوبی پیش رونده- پس رونده (T-R) رده سوم تعیین شد. این دو سکانس با سکانس های واحدهای مخزنی سازندهای هم ارز در جنوب و خاور حوضه تتیس شامل عربستان، عمان، امارات، عراق و جنوب چین مطابقت دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رضوان نیا
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
حسین مصدق
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
بیژن بیرانوند
پژوهشگاه صنعت نفت ایران، تهران، ایران
وحید توکلی
دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
گالینا پ. نستل
دانشکده علوم زمین و محیط زیست، دانشگاه تگزاس، آرلینگتون، تگزاس، آمریکا
احمد یحیایی
شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :