شناسایی و اولویت بندی فناوری های زیرسیستم توان الکتریکی ماهواره ها به منظور توسعه بومی بر اساس روش تصمیم گیری چند معیاره
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری فضایی، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSST-17-2_003
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403
چکیده مقاله:
فرآیند شناسایی و اولویت بندی فناوری های چالشی در توسعه فناوری های کلیدی در ساخت یک ماهواره به منظور توسعه بومی، یک فرآیند چند مرحله ای و رفت و برگشتی خواهد بود که نیازمند استفاده از خرد جمعی و دخیل کردن نظرات کلیه ذینفعان در کنار استفاده از روش های تحلیلی به منظور شناسایی الزامات و ارزیابی گزینه ها است. این فرآیند با شناسایی افراد خبره در هر حوزه تخصصی شروع شده و در ادامه با استخراج داده های مورد نیاز و ارزیابی آنها به اولویت بندی گزینه های فناوری، شناسایی فناوری های چالشی و استراتژی اکتساب مورد نیاز و در نهایت اولویت بندی آنها ختم می گردد. در این مقاله روشی به منظور شناسایی و اولویت بندی فناوری های اساسی زیرسیستم توان الکتریکی در یک ماهواره پیاده سازی شده تا به کمک نتایج آن درخصوص توسعه بومی فناوری های ضروری زیرسیستم فوق تصمیم گیری و اقدام نمود. به منظور ارزیابی بهتر نتایج، اجزای زیرسیستم توان به سه دسته که شامل منابع تولید انرژی، منابع ذخیره ساز انرژی و نهایتا مدارهای الکترونیکی می باشند، تقسیم بندی شده اند. نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی حاکی از مناسب بودن روش پیشنهادی است. می توان از این روش برای سایر زیرسیستم ها یا در سطوح پائین تر نیز استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا امجدی فرد
استادیار، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
احسان موسیوند
مربی، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
فرهاد باقراسکویی
کارشناس ارشد، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
شهاب کرباسیان
مربی، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران
احسان کوثری
دانشجوی دکتری، پژوهشکده سامانه های ماهواره، پژوهشگاه فضایی ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :