بازیابی تصاویر محتوا محور با استفاده از ویژگی های بافت استخراج شده از الگوی باینری محلی دو لایه

بازیابی تصاویر و یافتن الگو های تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی امروزه یکی از مهم ترین مسائل در حوزه پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر به ما در پیدا کردن تصاویر مشابه در یک مخزن بسیار بزرگ از تصاویر کمک می کند. مسئله ی پیدا کردن الگوها داخل تصاویر بسیار پیچیده است و راه های زیادی برای پیدا کردن الگوها وجود دارد. یکی از این راه ها ساخت و استخراج بافت تصاویر است. برای تولید و استخراج بافت الگوریتم های زیادی تاکنون بیان شده است که مهم ترین آنها الگوی باینری محلی است. در این الگوریتم، برای ساخت بافت از همسایه های یک پیکسل که در یک فاصله معین قرار گرفته اند استفاده می شود. در این مقاله برای ساخت بافت تصاویر از الگوی باینری محلی دو لایه استفاده شده است که به جای یک فاصله معین از چند فاصله، جهت استخراج بافت تصاویر استفاده می شود. این کار سبب می شود طیف گسترده تری از پیکسل ها برای ساخت بافت مشارکت کنند. در روش معرفی شده طول بردار ویژگی بزرگ نمی شود و سرعت پردازش ها بالا می باشد، همچنین، روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های مرتبط گذشته که برای ساخت الگوی باینری پیشنهاد شده اند، از نظر شاخص های دقت، یادآوری و نمره-اف دارای عملکرد بهتری می باشد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصاویر ، الگوریتم مبتنی بر محتوا ، استخراج ویژگی ، الگو باینری محلی ، بافت تصویر