مدیریت منابع در محاسبات ابری جهت کاهش مصرف انرژی با استفاده از الگوریتمبهینه سازی گرگ خاکستری

رایانش ابری خدماتی را برای دسترسی و پیکربندی داده ها به صورت برخط از طریق سرویس وب ارائه می دهد و در هر زمان و از هر مکانیقابل دسترسی است. رایانش ابری بدون شک یک نوآوری است، زیرا سرمایه گذاری در زیرساخت واقعی و فیزیکی بسیار بیشتر از سرمایه گذاری در فناوریابری است. اما رایانش ابری دارای چالش های مختلفی است که به منظور بهبود این سیستم نیاز است تا چالش های آن مانند مدیریت منابع و مصرف انرژیبرطرف شود. مقاله حاضر به موضوع مدیریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی توسط زیرساخت ابری می پردازد. زیرا نیاز به الگوریتم ها و تکنیک هایی وجوددارد که بتواند مصرف انرژی را در سیستم ابری کاهش داده و منابعی را برای کارایی سرورها مدیریت نماید. تعادل بار نیز بخش قابل توجهی از فناوری ابریاست که توزیع متعادل بار را در میان چندین سرور برای برآورده کردن تقاضای رو به رشد کاربران امکان پذیر می سازد. مقاله حاضر از الگوریتم بهینه سازیگرگ خاکستری برای مدیریت منابع جهت کاهش مصرف انرژی در محاسبات ابری استفاده نموده است. این مقاله از بهینه سازی گرگ خاکستری به منظورکشف ویژگی های موثر در مدیریت منابع در محاسبات ابری استفاده نموده است و سپس از آن برای متعادل کردن بار، بهره وری انرژی و برنامه ریزی منابعبهتر جهت ایجاد یک محیط ابری کارآمد استفاده نموده است. نتایج تجربی شبیه سازی روش پیشنهادی با مدل های فراابتکاری دیگر در شبیه ساز CloudAnalyst با تعداد سرور متغیر با منابع در دسترس مختلف نشان داد که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری از نظر تعادل بار، زمان پاسخ، مصرف انرژی،زمان اجرا و توان عملیاتی بهتر از سایر الگوریتم ها عمل می کند

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ، محاسبات ابری ، مدیریت منابع ، مصرف انرژی