Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ANN Approach for Earthquake Record Classification Based on Spectral Characteristics

چهارمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: SEE04_SM16
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,925
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ANN Approach for Earthquake Record Classification Based on Spectral Characteristics

M.Safi - PH.D. Student, Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
M.Tehranizadeh - Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
S.A. Alavinasab - PH.D. Student, Department of Civil Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper an Artificial Neural Network is used for classification of earthquake records of Iran.This classification has been performed using linear acceleration, velocity and displacement response spectra of the records. The spectra have been prepared for a long period range in order to take into account the higher mode effects. Different values of viscous damping have also been examined. The competitive learning neural networks have been employed for this problem,which benefits from the advantages of the unsupervised learning algorithm. Over two hundred records have been used for this problem. The records have been selected from more than 2000,recorded earthquake in Iran. The near field records have been omitted and the accelerograms with medium to high magnitude or minimum four degrees in Richter scale have been selected. The classification results of all three spectra have been performed and compared to each other and the obtained classes have been modified.This has shown the different properties of each type of spectrum. Final classification process has led to the determination of soil type or site characteristics, which have been verified using the existing information for some of the recorded earthquakes. The results of such classifications may be used for the preparation of acceleration, velocity or displacement design spectra

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SEE04_SM16 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/2014/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
M.Safi, and M.Tehranizadeh, and S.A. Alavinasab, ,1382,ANN Approach for Earthquake Record Classification Based on Spectral Characteristics,4th International Conference on Seismology and Earthquake Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/2014

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, M.Safi, ؛ M.Tehranizadeh and S.A. Alavinasab)
برای بار دوم به بعد: (1382, M.Safi؛ M.Tehranizadeh and S.A. Alavinasab)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,270
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی