ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدل سازی مقدار آب در خاک با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره ای و شار نفوذ برای تخمین بداده های بارش و آب آبیاری

محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2009103

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-10-3_006

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

چکیده مقاله:

بارش یکی از مهم­ترین پارامترهای چرخه آب است که تخمین آن می تواند در مدیریت منابع آب وخاک بسیار موثر باشد. لذا در این پژوهش، از الگوریتم SM۲RAIN-NWF برای برآورد مصرف آب آبیاری در مقیاس حوضه بر اساس داده های رطوبت خاک ماهواره ای استفاده شد. مشاهدات رطوبت خاک ماهواره ای به دست آمده از رادیومتر اسکن ماکروویو پیشرفته (AMSR۲) همراه با تصاویر ماهواره GLEAM و بارندگی برای دوره ۲۰۱۲-۲۰۲۰ به عنوان ورودی مدل استفاده شد. تخمین میزان بارش برای سه بخش مختلف که شامل بخش کشاورزی در میاندوآب، پوشش گیاهی در ملکان و زمین بایر در بناب در حوضه موردمطالعه انجام شد. ضریب تبیین ۲R برای تخمین بارش توسط این مدل بین ۵۳/۰ تا ۷۰/۰ به دست آمد. مقایسه نتایج نشان داد که مدل در مناطق فاقد پوشش گیاهی نتایج به مراتب بهتری را نشان می دهد. نتایج تخمین داده های آب آبیاری نیز در دشت میاندوآب نشان داد که اگرچه مدل، به طور سامانمند آبیاری را در مقایسه با داده های زمینی در برخی فصول کم­تر و در برخی فصول بیشتر برآورد می کند، میانگین عملکرد مدل در محدوده های آبیاری شده برحسب NS،  R۲ و PRMSE  به ترتیب ۵۵/۰، ۶۳/۰ و ۴۸/۲ % بود که نشان می دهد رویکرد پیشنهادی می تواند بیانگر مناسبی برای الگوی آبیاری باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد زارعی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی محیط زیست و منابع آب، دانشکده مهندسی محیط زیست، پردیس بین المللی کیش، دانشگاه تهران، تهران، ایران

بهرام ملک محمدی

دانشیار، گروه برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abera, W., Formetta, G., Brocca, L., & Rigon, R. (۲۰۱۷). ...
  • Ashouri, H., K. Hsu, S., Sorooshian, D. K., Braithwaite, K. ...
  • Anonymous, (۲۰۲۰). Studies on Providing Balance Sheet for Water Resources ...
  • Azizian, A. and Ramezani, H. (۲۰۱۹). Assessing the accuracy of ...
  • Brocca, L., Ciabatta, L., Massari, C., Moramarco, T., Hahn, S., ...
  • Brocca, L., Massari, C., Ciabatta, L., Moramarco, T., Penna, D., ...
  • Brocca, L., Filippucci, P., Hahn, S., Ciabatta, L., Massari, C., ...
  • Ciabatta, L., Massari, C., Brocca, L., Gruber, A., Reimer, C., ...
  • Fereydooni, M. (۲۰۱۵). Using soil moisture as a natural rain ...
  • Forootan, E., Khaki, M., Schumacher, M., Wulfmeyer, V., Mehrnegar, N., ...
  • Fereydooni, M., Jalilvand, A., Tajrishi, M., & Broca, L. (۲۰۱۶). ...
  • Ghajarnia, N., Liaghat, A., & Arasteh, P. D. (۲۰۱۵). Comparison ...
  • Guo, H., Chen, S., Bao, A., Hu, J., Yang, B., ...
  • Herold, N., Alexander, L. V., Donat, M. G., Contractor, S., ...
  • Hong, Y., Hsu, K.L., Moradkhani, H., & Sorooshian, S. (۲۰۰۶). ...
  • Jalilvand, E., Tajrishy, M., Hashemi, S. A. G. Z., & ...
  • Khoshkho, Y. (۲۰۱۸). Evaluating soil surface energy balance model and ...
  • Mehrabi, M., Hamzeh, S., alavipanah, S. K., Kiavarz, M., & ...
  • Mekonnen, D. F. (۲۰۰۹). Satellite remote sensing for soil moisture ...
  • Pendergrass, A., G., & Knutti, R. (۲۰۱۸). The uneven nature ...
  • Sadeghi, M., Tuller, M., Warrick, A. W., Babaeian, E., Parajuli, ...
  • Saeedi, M., Sharafati, A., Brocca, L., & Tavakol, A. (۲۰۲۲). ...
  • Song, S., Brocca, L., Wang, W., & Cui, W. (۲۰۲۰). ...
  • Taromi, M., Azizian, A., & Brocca, L. (۲۰۲۰). Estimation of ...
  • Warrick, A. W. (۱۹۷۵). Analytical solutions to the one-dimensional linearized ...
  • Zhang, Y., Hou, J., & Huang, C. (۲۰۲۲). Integration of ...
    • نمایش کامل مراجع