بهره گیری از داده کاوی با رویکرد الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی در شناسایی الگوهای سلامت مادران

بارداری و زایمان یکی از مهم ترین رخدادهای زندگی زنان میباشد که در آن جسم و روان زن و به تبع آن روابط اجتماعی او دست خوش تغییراتیمیشود که میتواند بر نتایج بارداری و پیامدهای زایمان تاثیر گذار باشد. استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوا بق بیماری و پرونده هایالکترونیک سلامت افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند اطلاعات ارزشمندی را در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. خوشه بندی یکی از انواع روش های داده کاوی به منظور خلاصه کردن داده هاست. این طرح پژوهشی روشی را ارائه می کند که می تواند برای خوشه بندی مبتنی بر فاصله با داده های ترکیبی استفاده شو د و با هدف شناسایی گروه های پرخطر از نظر سلامت مادران از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی با فاصله گاور برای زنان زایمان کرده در مناطق تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سا ل ۱۴۰۰ استفاده می کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، روش های یادگیری بدون نظارت ، خوشه بندی سلسله مراتبی ، فاصله گاور ، زایمان