ارزیابی و رتبه بندی سطح توسعه یافتگی آموزشی استان های منطقه زاگرس با استفاده از مدل چند معیاره وایکور
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPSJ-5-9_001
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1403
چکیده مقاله:
شناسایی وضع موجود مناطق، اساسیترین موضوع در برنامهریزی توسعه منطقهای به شمار میرود که مستلزم تجزیه و تحلیل بخشهای مختلف آموزشی، فرهنگی، اقتصادی و اجتماعی میباشد. هدف از این پژوهش ارزیابی و تحلیل سطح توسعهیافتگی استانهای منطقه زاگرس (ایلام، کردستان، کرمانشاه، لرستان و همدان) از لحاظ شاخص آموزشی در قالب ۲۰ متغیر، با استفاده از مدل چند معیاره وایکور میباشد. تحقیق حاضر بر اساس روش توصیفی – تحلیلی میباشد که در ابتدا دادهها و اطلاعات مورد نیاز از طریق روش اسنادی با استفاده از سرشماری سال ۱۳۹۰، سالنامههای آماری و اطلاعات مربوط به آموزش و پرورش گردآوری شده، سپس این اطلاعات از طریق نرمافزارهای آماری اکسل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و وضعیت توسعهیافتگی آموزشی استانهای این منطقه با استفاده از مدل چند معیاره وایکور مشخص شده است. در نهایت در راستای تحلیل بهتر فضایی توسعه آموزشی، نتایج محاسبات با استفاده از نرم افزار آرک جیآیاس[۱] به ترسیم نقشه منجر شده است. نتایج پژوهش بیانگر شکاف توسعهای شدید میان استانهای منطقه به لحاظ شاخص آموزشی میباشد، زیرا استان ایلام با مقدار وایکور ۰۴۹/۰ در رتبه اول و سایر استانها به ترتیب همدان، لرستان، کرمانشاه و کردستان با اختلاف بسیاری نسبت به استان ایلام با مقادیر وایکور ۱۹۵۳/۰، ۳۵۸۱/۰، ۵۰۰۶/۰ و ۷۷۳۵/۰ در رتبههای بعدی قرار دارند. این استانها نیازمند اتخاذ سیاستها و انجام اقدامات مناسب و سریع هستند تا بتوانند بر محرومیتهای فعلی فائق آیند و زمینه توسعه متعادل ملی و منطقهای فراهم آید. [۱] Arcgis
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فتح الله ویسی ناب
دانشجوی دکتری
فریدون بابایی اقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
خالد علی پور
دانشگاه آزاد اسلامی، سردشت(مهاباد)
چیا نیازی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
