Floristic studies, life forms and chorology of plants in Kouh-payeh area, Isfahan Province, Iran
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 72
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-19-1_006
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
The Kouh-payeh with an area of ۳۰۰۰ km۲ is located at ۷۰ km east of Isfahan on the edge of central Kavir at longitude ۵۲° ۲۶ʹE and latitude ۳۲° ۴۳ʹN. In this study, the floristic richness, life form, geographical distribution and conservation status were assessed. All plant species were collected from Kouh-payeh area during ۲۰۱۴-۲۰۱۶. The collected species were identified, then life forms and chorology of each species were estimated. By examining a total of ۲۰۰ collected plant species, ۳۸ families and ۱۳۷ genera were found. The dominant life forms were mainly identified as therophytes (۴۵%) and hemicryptophytes (۳۴%). Based on chorotype information, an Irano-Touranian distribution (۶۰%) was generally observed in this area. Other chorotypes such as Irano-Touranian/Saharo-Sindian (۶%) and Irano-Touranian/ Euro-Siberian (۶%) were present in lower quantities. Among the identified species, ۴۳ endemic species were also recognized. In terms of conservation status, there were Low Risk (۷۷%), Vulnerable (۱۵%) and Data Deficient (۸%) needed some conservation policies. This study was performed for the first time in this area.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fahimeh Abolhasani
Department of Botany, Faculty of Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Navaz Kharazian
Department of Botany, Faculty of Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Nastaran Jalilian
Forests and Rangelands Research Department, Kermanshah Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, (AREEO), Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :