Rice husk and activated carbon-silica as potential bioadsorbents for wastewater purification
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-19-4_006
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Heavy metals are generally found in industrial wastewaters, affecting human health and living organisms. This study was therefore aimed to use bioadsorbents rice husk and activated carbon-silica to efficiently remove the heavy metals including lead (Pb) and cadmium (Cd) from an aqueous wastewater. The effects of bioadsorbent content, initial concentration, contact time, and pH value on the metal removal were investigated. An increased metal initial concentration lowered the removal efficiency of the bioadsorbents, and pH ۶ provided the best condition for the removal of Pb and Cd. The use of rice husk and activated carbon-silica at pH ۶ resulted in a maximum metal removal of ۸۱% and ۹۸% for Pb, while ۸۸% and ۱۰۰% for Cd respectively. The adsorption parameters were then determined by the Langmuir and Freundlich adsorption isotherms, and the experimental data were better fitted in the Freundlich adsorption isotherm model in comparison with the Langmuir adsorption isotherm model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mousa Mohammadpour
Department of Water Science and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossein Babazadeh
Department of Water Science and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Afrous
Department of Water Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran
Ebrahim Pazira
Department of Soil Science, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :