Analysis and Prediction of Rainfall with Oceanic Nino Index and Climate Variables Using Correlation Coefficient and Deep Learning
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-5_001
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403
چکیده مقاله:
This article presents the relationship between the Oceanic Nino Index (ONI) and monthly rainfall on the southern and eastern coast of Thailand, specifically in Narathiwat, Pattani, and Yala provinces, where influences have been commonly observed. This research aims to study the relationship between the Oceanic Nino Index (ONI) and monthly rainfall to develop a model for predicting monthly rainfall. Despite previous related research, there has been no in-depth study on the relationship between the Oceanic Nino Index (ONI) and monthly rainfall in areas adjacent to the sea. The correlation coefficient was used to determine the relationship, revealing that the ONI value is significantly correlated with the amount of rainfall in the current month and the following month. This correlation paved the way for developing a model to predict monthly rainfall. Multiple linear regression, recurrent neural networks, and long short-term memory models were employed for this purpose. The study found that utilizing a recurrent neural network yielded the best prediction efficiency, with Mean Absolute Error (MAE) values of ۱۱۲.۷۶ mm for Narathiwat province, ۸۱.۰۶ mm for Pattani province, and ۹۷.۶۷ mm for Yala province. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۵-۰۱ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :