تبیین عوامل موثر بر خودابرازی کاربران شبکه های اجتماعی مجازی (مورد مطالعه اینستاگرام)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 42 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMS-9-36_008
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1403
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر خودابرازی[۱] کاربران اینستاگرام و بررسی چگونگی روابط این عوامل با خودابرازی است. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر طرح، آمیخته از نوع متوالی- اکتشافی است. رویکرد پژوهش در بخش کیفی، از نوع اکتشافی و در بخش کمی، توصیفی از نوع پیمایشی است. نمونه موردمطالعه بخش کیفی، از میان متخصصین علوم ارتباطات و جامعه شناسی که کاربر اینستاگرام بودند با روش غیراحتمالی هدفمند انتخاب شدهاند. جامعه آماری بخشکمی، کاربران اینستاگرام شهر کرج در سال ۱۳۹۹ هستند. آی پی[۲] کاربرانی که کاربری آن ها با توجه به موقعیت مکانیشان[۳]، در اینستاگرام موید سکونتشان در شهر کرج بود با کمک شرکت ارائه خدمات تبلیغاتی در اینستاگرام شناسایی و با روش احتمالی و نمونه گیری تصادفی ساده با توجه به فرمول کوکران، ۳۸۴ نفر انتخاب شدند. ابزار جمع آوری و تکنیک تحلیل دادهها در مرحله کیفی مصاحبه نیمساختاریافته و تکنیک تحلیل مضمون و در بخش کمی، پرسشنامه محققساخته و مدلیابی معادلاتساختاری از طریق نرم افزار لیزرل[۴] است. نتایج نشان داد که ویژگی های سیاسی، فردی، نظام رسانهای، ویژگی های فرهنگی و ویژگی های اینستاگرام تاثیر مثبت، مستقیم و معناداری بر خودابرازی داشته اند. ویژگیهای سیاسی بالاترین تاثیر، ویژگیهای اینستاگرام کمترین تاثیر و ویژگی های محتوا بر خودابرازی، تاثیر معناداری نداشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه راه پیمافرد
دانشجوی دکتری علوم ارتباطات، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
افسانه مظفری
دانشیار، گروه علوم ارتباطات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
داوود نعمتی انارکی
دانشیار، گروه روزنامه نگاری و خبر دانشکده ارتباطات و رسانه، دانشگاه صدا و سیما، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :