Investigating the Association Between Lifestyle Habits and Mortality Rates: A Prefectural Analysis in Japan
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HEHP-12-2_013
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Aims: Malignant tumours, heart disease, and cerebrovascular disease are Japan's leading mortality causes. Mortality rates for these diseases vary significantly across prefectures, with over ۱.۵-fold differences. While previous studies have linked dietary habits and climate to regional mortality disparities, our study aimed to explore how lifestyle factors from health checkups correlate with prefectural mortality rates.
Methods: We used National Database (NDB) Open Data and ۲۰۱۵ Vital Statistics to investigate the Specific Health Examination Questionnaire responses' impact on age-adjusted mortality rates for malignant tumours, heart disease, and cerebrovascular disease among individuals aged ۴۰–۷۴ years in each prefecture. Multiple regression analysis incorporating the stepwise variable increase/decrease method was employed to identify lifestyle habits that contributed to mortality rates.
Findings: Smoking and drinking habits and food intake rate were associated with malignant tumour mortality. Heart disease mortality correlated with drinking habits, meal speed, and duration. Cerebrovascular disease mortality was linked to drinking, smoking, lifestyle modifications, skipping breakfast, meal timings, walking speed, and sleep rest.
Conclusion: Variations in mortality rates from the three major causes of death across prefectures are associated with differing lifestyle habits. Health policy planning and guidance tailored to health examination questionnaire responses could help reduce deaths from these causes in each prefecture.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :