مقایسه شاخص های استخراج آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینلA (مطالعه موردی: سواحل بندر بوشهر)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-23-1_005

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403

چکیده مقاله:

داده­ های سنجش از دور در سال های اخیر در مطالعات مربوط به مدیریت منابع طبیعی نقش مهمی داشته است. این داده ­ها به خصوص در مطالعات و پژوهش های منابع آبی کاربردزیادی دارد. از میان مطالعات مربوط به منابع آبی استفاده از شاخص ­های آبی در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این شاخص ­ها با پیشرفت و تولیدات تصاویر ماهواره­ای رشد و توسعه بیشتری یافتند و میزان دقت آنها به طور چشمگیری افزایش پیدا کرد. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ­ای لندست۸ و سنتینلA۲ بر روی سواحل بوشهر در حاشیه خلیج فارس استفاده شد. هشت شاخص آبی انتخاب و بر روی تصاویر اجرا گردید. با توجه به وجود دو کلاس آب و خشکی، طبقه بندی نظارت نشده بر روی تصاویر انجام گرفت و در پایان با استفاده از نقشه ­های خروجی بدست آمده دقت کلی و ضریب کاپا دامنه ­ای بین ۷۷ تا ۹۹/۶ درصد و ۵۵ تا ۰/۹۹ بدست آمد. برای تصاویر لندست از میان شاخص­ های اجرا شده، شاخص اصلاح شده اختلاف آب نرمال شده (MNDWI) و شاخص دریاچه، تالاب نرمال شده (NDPI) بهترین شاخص ­ها بودند. شاخص ­های نسبت آب (WRI) و شاخص اختلاف تیرگی (گل آلودی) نرمال شده (NDTI) به عنوان بدترین شاخص شناخته شدند. برای تصاویر سنتینل A۲ به ترتیب شاخص اصلاح شده اختلاف آب نرمال شده (MNDWI) و شاخص اختلاف آب نرمال شده (NDWI) دارای بهترین نتیجه بودند و شاخص استخراج اتوماتیک آب (AWEI_NSH) دارای بدترین نتیجه بود. به طور کلی در اجرای شاخص ­های آبی، میزان دقت و صحت موجود در تصاویر ستتینل A۲ به نسبت تصاویر لندست ۸ به طور چشمگیری بالاتر بود که این عامل می ­تواند به علت قدرت تفکیک مکانی بالاتر تصاویر سنتینل باشد. برای هر دو تصویر لندست ۸ و سنتینل A۲، شاخص اصلاح شده اختلاف آب نرمال شده (MNDWI) دارای بهترین نتیجه بود.

نویسندگان

افشین ستوده پور

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

عقیل مددی

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

صیاد اصغری

گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavipanah, S.K., ۲۰۰۴. Application of remote sensing in the earth ...
  • Asghari Sarskanrood, S. and Poorahmed, M., ۲۰۱۶. Detection and Extraction ...
  • Asghari Sarskanrood, S., Jalilyan. R., Pirozineghad, N., Madadi, A. and ...
  • Du, Z., Linghu, B., Ling, F., Li, W., Tian, W., ...
  • Feyisa, G.L., Meilby, H., Fensholt, R. and Proud, S.R., ۲۰۱۴. ...
  • Hashemi, S.N., Akbarinasab, M. and Safarrad, T., ۲۰۱۸. The Detection ...
  • Jawak, S.D., Kulkarni, K. and Luis, A.J., ۲۰۱۵. A review ...
  • Jensen, J.R., ۲۰۱۵. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing ...
  • Kaplan, G. and Avdan, U., ۲۰۱۷. Object-based water body extraction ...
  • Kwang, C., Jnr, E.M.O. and Amoah, A.S., ۲۰۱۷. Comparing of ...
  • McFeeters, S.K., ۱۹۹۶. The use of the Normalized Difference Water ...
  • McFeeters, S.K., ۲۰۱۳. Using the normalized difference water index (NDWI) ...
  • Mobasheri, M., ۲۰۱۴. Principles of physics in remote sensing and ...
  • Razmi, M., Mohammad Asgari, H., Dadollahi Sohrab, A., Nazemosadat, S.M.J. ...
  • Razmi, M., Mohammad Asgari, H., Dadolahi-Sohrab, A., Nazemossadat, S.M.J. and ...
  • Rogers, A.S. and Kearney, M.S., ۲۰۰۴. Reducing signature variability in ...
  • Salmon, B.P., Kleynhans, W., Van den Bergh, F., Olivier, J.C., ...
  • Sarp, G. and Ozcelik, M., ۲۰۱۷. Water body extraction and ...
  • Shen, L. and Li, C., ۲۰۱۰, June. Water body extraction ...
  • Verpoorter, C., Kutser, T. and Tranvik, L., ۲۰۱۲. Automated mapping ...
  • Xu, H., ۲۰۰۶. Modification of normalised difference water index (NDWI) ...
  • Yang, X., Zhao, S., Qin, X., Zhao, N. and Liang, ...
  • Zareei, A. and Emami, H., ۲۰۱۷. A New Model for ...
  • Zarghami, M., ۲۰۱۱. Effective watershed management; case study of Urmia ...
  • نمایش کامل مراجع