Research Article: A comparative analysis of air and manual stripping techniques in female rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) broodstocks
محل انتشار: مجله علوم شیلات ایران، دوره: 23، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFRO-23-4_007
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403
چکیده مقاله:
Numerous techniques are used in aquaculture to stripped eggs from fish broodstocks. The most common is the manual method, where the abdomen of the fish is gently massaged to extract the eggs. Alternatively, injecting gas pressure into the abdominal cavity can facilitate the release of eggs with potentially fewer negative impacts on the welfare and egg quality. This study compared the pneumatic stripping methods and the manual spawning method in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) spawners. The study focused on the effects of these techniques on the quality of the harvested eggs, relative fertility, stripping duration, and pH of the ovarian fluids. The findings revealed that maintaining a gas flow rate at ۱.۵ L min-۱ during stripping is crucial to prevent post-stripping mortality of the broodstocks. The pneumatic method demonstrated a shorter duration of egg retrieval (۳۹.۵ s) compared to the manual method (۴۲ s). Notably, there were no significant differences observed in ovarian fluid pH across the various methods (p<۰.۰۵). Overall, pneumatic egg extraction leads to higher-quality eggs with a greater hatching rate compared to the manual method. Considering the positive results of the pneumatic stripping and its high level of repeatability and efficiency, it can be used instead of the traditional method in rainbow trout hatcheries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Mahmoudi
Iranian Fisheries Science Research Institute (IFSRI), Agricultural Research Education and Extension Organization
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :