ارائه الگوریتم بهینه سازی فرامکاشفه ای برای حل مساله تخصیص منابع محدود به پروژه های مکانیزاسیون کشاورزی: مطالعه موردی دشت مغان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-14-2_008

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403

چکیده مقاله:

پروژه های زمان بندی در کشاورزی شامل عملیات و فعالیت هایی است که با ترتیب معین و در یک بازه زمانی مشخص انجام می گیرند. چنانچه این عملیات و فعالیت ها به موقع انجام نشوند، به دلیل افت کمی و کیفی محصول، سبب افزایش هزینه های واحد کشاورزی و در نتیجه سبب ایجاد هزینه های به موقع نبودن خواهند شد. انجام به موقع عملیات و پروژه های مکانیزاسیون کشاورزی یکی از مهم ترین مسائلی است که در سال های اخیر مدنظر بوده است. برای حل مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود روش های مختلفی ارائه شده است که هریک سعی در یافتن جواب بهینه می باشند. با توجه به این که این مسائل از نوع NP-hard می باشند، در این پژوهش از الگوریتم رقابت استعماری به منظور زمان بندی پروژه های مکانیزاسیون کشاورزی دو محصول غالب کشت و صنعت مغان استفاده شده است. هدف اصلی این زمان بندی کمینه کردن زمان تکمیل پروژه و کاهش هزینه ها است به صورتی که در انجام به موقع عملیات کشاورزی اختلالی ایجاد نشود. اطلاعات مربوط به فعالیت ها، منابع مورد نیاز هر فعالیت و پیش نیازی فعالیت های هر محصول و پارامترهای الگوریتم پیشنهادی برای مساله زمان بندی پروژه با منابع محدود مدل سازی و پیاده سازی شده است و نتایج حاصل از اجرای الگوریتم نشان دهنده ی موفقیت آمیز بودن روش رقابت استعماری در زمان بندی و تخصیص بهینه منابع به هر یک از فعالیت ها است. الگوریتم رقابت استعماری ارائه شده در این مقاله با الگوریتم های شناخته شده از جمله الگوریتم ژنتیک، الگوریتم پرندگان و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی مقایسه گردیده است. نتایج حاکی از صرفه جویی ۲۵ روزه در زمان انجام پروژه ها و ۱۶۷۰۰ واحد پولی در هزینه ها در روش رقابت استعماری در محصول کلزا و صرفه جویی ۴۲ روزه و ۳۲۳۳ واحد پولی در هزینه محصول گندم شده است.

نویسندگان

عادل طاهری حاجی وند

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

کیمیا شیرینی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

سینا صمدی قره ورن

دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolshah, M. (۲۰۱۴). A review of resource-constrained project scheduling problems ...
  • Abdi, A. E. (۲۰۰۹). Planning and scheduling of agricultural mechanization ...
  • Dumond, J., & Mabert, V. A. (۱۹۸۸). Evaluating project scheduling ...
  • Dasgupta, K., Mandal, B., Dutta, P., Mandal, J. K., & ...
  • Fekri, R., Amiri, M., Sajjad, R., & Golestaneh, R. (۲۰۱۶). ...
  • Gonçalves, G., Marques, P. A., Granadeiro, C. M., Nogueira, H. ...
  • Hourzadeh. (۲۰۱۳). Modeling and planning of resource allocation and cost-time ...
  • Hussain, K., Mohd Salleh, M. N., Cheng, S., & Shi, ...
  • Küçüksayacıgil, F. (۲۰۱۴). Use of genetic algorithms in multi-objective multi-project ...
  • Larrañaga, P. (۲۰۰۲). A Review on Estimation of Distribution Algorithms. ...
  • Mirjalili, S. (۲۰۱۹). Evolutionary algorithms and neural networks. Studies in ...
  • Paraskevopoulos, D. C., Tarantilis, C. D., & Ioannou, G. (۲۰۱۶). ...
  • Simon, D. (۲۰۰۸). Biogeography-based optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, ...
  • Vartouni, A. M., & Khanli, L. M. (۲۰۱۴). A hybrid ...
  • Wang, H., Lin, D., & Li, M. Q. (۲۰۰۵). A ...
  • Wang, F., Zhang, H., Li, K., Lin, Z., Yang, J., ...
  • Xing, B., & Gao, W. J. (۲۰۱۴). Innovative computational intelligence: ...
  • نمایش کامل مراجع