عامل های موثر بر انگیزش تحصیلی دانش آموزان هنرستان های کشاورزی استان البرز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ITVHE-15-67_007

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1403

چکیده مقاله:

جامعه دانش آموزی را باید بزرگ ترین سرمایه یک کشور قلمداد کرد. از جمله مهم ترین انتخاب های دانش-آموزان در پایان دوره اول متوسطه، انتخاب رشته تحصیلی برای ادامه تحصیل در دوره دوم متوسطه است. این پژوهش با هدف بررسی عامل های موثر بر انگیزش تحصیلی دانش آموزان رشته های کشاورزی هنرستان های کاردانش استان البرز در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ انجام شد. جامعه آماری تحقیق همه ی دانش آموزان رشته های یادشده در استان البرز بودند (۱۲۷نفر) که مورد سرشماری قرار گرفتند. در این تحقیق انگیزش تحصیلی بر پایه نظریه خودتعیین کنندگی مورد سنجش قرار گرفت. روش تحقیق توصیفی- همبستگی بود. ابزار گردآوری داده های تحقیق پرسشنامه بود. برای اندازه گیری متغیر وابسته تحقیق (انگیزش تحصیلی) از مقیاس والرند و بیسونت به شمار ۲۸ گویه استفاده شد. تحلیل داده های گردآوری شده با استفاده از مدل سازی معادله-های ساختاری انجام شد. نتایج نشان داد خودپنداره تحصیلی با ضریب ۰/۲۲، علاقه به رشته تحصیلی با ضریب ۰/۲۴۵ و نگرش نسبت به ادامه تحصیل با ضریب ۰/۲۹۴ تاثیر مثبت و معنی داری بر انگیزش تحصیلی دانش-آموزان داشتند. در مجموع این سه متغیر ۴۱/۲ درصد از واریانس متغیر وابسته را پیشبینی می کردند. اعمال مصاحبه از سوی مرکزهای آموزش جهاد کشاورزی به منظور انتخاب باانگیزه ترین دانش آموزان برای ادامه تحصیل در رشته های کشاورزی از جمله پیشنهادهای این تحقیق است.

نویسندگان

عباس نوروزی

مرکز آموزش عالی امام خمینی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

سید داود حاجی میررحیمی

دانشیار مرکز آموزش عالی امام خمینی(ره)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

حسن سبزه علی توران پشتی

مرکز آموزش عالی امام خمینی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آبانگاه ازگمی، م. (۱۳۹۸). پیش بینی پیشرفت تحصیلی بر پایه ...
  • Alikhani Dadoukolaei, M., Chizari, M., Bijani, M. & E. Abbasi ...
  • نمایش کامل مراجع