نقش دادهکاوی در پیاده سازی مدیریت دانش سازمانی

در سالهای اخیر با پیشرفت فناوری و دسترسی آسان به اطلاعات، حجم زیادی از داده ها در سازمان ها ایجاد شدهکه استفاده از این داده ها و استخراج دانش از آنها یک چالش در مدیریت دانش سازمانی را به وجود آورده است.مدیریت دانش برای مواجه با این چالشها و استخراج دانش میبایست از تکنیک های دادهکاوی و تحلیل داده هااستفاده نموده و عملکرد آینده را پیش بینی نماید. یکی از راهکارهای اساسی در زمینه بهبود مدیریت دانش وارتقای رشد و توسعه سازمانی، استفاده از تحقیقات در مدیریت دانش میباشد که سازمانها میتوانند بهبودهاییدر فرآیندها، سیستم ها و فناوری های مورد استفاده خود ایجاد کنند و این بهبودها در نهایت باعث افزایشبهره وری، کاهش هزینه ها و ارتقای کیفیت خدمات و محصولات سازمان می شوند. با بررسی و تحلیل داده ها واستخراج دانش، سازمان ها می توانند الگوها و روابط پنهان در داده ها را شناسایی کرده و از آنها برایتصمیم گیری ها و بهبود فرآیندهای سازمانی استفاده کنند و با دسته بندی دانش در گروه های متفاوت از آنهابهره برداری نموده و علاوه بر رشد و توسعه سازمانی، فرآیندهای خود را بهبود دهند و نوآوری را تشویق وکارایی و عملکرد خود را ارتقا دهند. تکنیک های متنوعی از داده کاوی، باعث استخراج اطلاعات مفیدی می شوندکه مدیران میتوانند از آن برای بهبود فرآیندها، تصمیم گیری های بهتر و افزایش بهره وری استفاده کنند و درنهایت با استفاده از این روش، میتوان سیستم های پیچیده را پیشبینی و تحلیل کرد و این تحلیل ها می توانند بهشناخت بهتری از عملکرد سیستم ها، رفتار مشتریان و روندهای بازار منجر شوند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت دانش ، تکنیک های داده کاوی