اثرات بافت و اصلاح کننده زایتونیک بر دقت اندازه گیری رطوبت خاک با روش انعکاس سنجی زمانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WMAJ-10-2_005

تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1403

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش استفاده از زایتونیک به عنوان یک اصلاح کننده خاک، در این پژوهش به واسنجی دستگاه TDR جهت بهبود دقت اندازه گیری رطوبت خاک در شرایط استفاده از زایتونیک همراه با بافت خاک بر اساس روش وزنی (روش مستقیم) پرداخته شد. این تحقیق در شرایط گلخانه ای در سه نوع خاک (رس سیلتی، لوم رسی و لوم شنی) و در ۲ سطح زایتونیک (صفر و یک کیلوگرم در مترمربع) و در سه تکرار انجام شد. بر اساس نمودار همسانی (۱:۱) ترسیم شده برای نتایج روش TDR و روش حجمی، بیشترین و کمترین همسانی بین دو روش به ترتیب در تیمارهای لوم رسی + زایتونیک (با ضریب تبیین ۹۸/۰) و رس سیلتی + تیمار شاهد (با ضریب تبیین ۸۷/۰) مشاهده شد. نتایج نشان داد که دستگاه TDR در اندازه گیری رطوبت در بافت لوم رسی دقت بالایی دارد. نتایج آنالیز رگرسیون بین مقادیر اندازه گیری شده با روش TDR (ϴTDR) و روش حجمی (ϴv) نشان دهنده همبستگی بالا بین مقادیر رطوبت در دو روش در تیمارهای رس سیلتی + زایتونیک (R۲=۰.۹۲)، لوم رسی + زایتونیک (R۲=۰.۹۸) و لوم شنی + زایتونیک (R۲=۰.۹۶) است. نتایج نشان داد که افزایش زایتونیک منجر به افزایش دقت دستگاه در بافت موردبررسی شده است. بنابراین، نتایج این پژوهش ضرورت استفاده از خصوصیات خاک برای اندازه گیری محتوای آب خاک در شرایط مختلف توسط TDR را تایید می کند و همچنین نشان می دهد که با استفاده از روش هایی می توان از این دستگاه برای اندازه گیری رطوبت در خاک های با رس بالا استفاده کرد.

نویسندگان

صابر جمالی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

فرشته رحیمی آغ چشمه

دانشجوی دکتری،گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد جواد امیری

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :