بررسی شیوع زمین خوردن و ارتباط آن با بیماریهای مفصلی در سالمندان شهر ارومیه
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOS-19-2_005
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1403
چکیده مقاله:
پیش زمینه: زمین خوردن یکی از شایع ترین و جدی ترین مشکلات سلامتی در سالمندان می باشد.در نتیجه پیری بیماریهای مزمن از جمله بیماریهای مفصلی در سالمندان افزایش می یابد. این پژوهش با هدف بررسی شیوع زمین خوردن و ارتباط آن با بیماریهای مفصلی در سالمندان شهر ارومیه انجام گرفت.مواد و روش ها: این پژوهش یک مطالعه مقطعی (توصیفی – تحلیلی ) می باشد که ۲۰۰ نفر سالمند به روش نمونه گیری خوشه ای تصادفی انتخاب شدند. اطلاعات لازم با استفاده از پرسشنامه ای دو قسمتی شامل اطلاعات دموگرافیک، بیماریهای مفصلی سالمندی و سابقه زمین خوردن سالمندان در یک سال اخیر جمع آوری گردید. داده ها با استفاده از آزمون های آماری کای دو و رگرسیون لجستیک در نرم افزار SPSS v.۲۱ مورد تحلیل قرار گرفت.یافته ها: نتایج این تحقیق نشان داد که میزان زمین خوردن سالمندان ۳۰ درصد بود. زمین خوردن با سن، جنسیت، وضعیت تاهل و بیماری های مفصلی ارتباط آماری معنی دار داشت. نتایج رکرسیون لجستیک نشان داد نسبت شانس زمین خوردن سالمندانی که یکی از بیماریهای مفصلی و استخوانی از جمله استئوآرتریت، آرتروز ، استئوپروزیس، روماتیسم مفصلی، نقرس... داشتند در مقایسه با سالمندان سالم ۲/۶ برابر بیشتر بودند (۲/۶ OR=).نتیجه گیری: یافته های این مطالعه نشان داد میزان رخداد زمین خوردن در سالمندان ایران نسبتآ بالا می باشد و متناسب با عوامل موثر بدست آمده در زمین خوردن سالمندان از جمله بیماریهای مفصلی ، مداخلات پیشگیرانه مناسب و موثر انجام گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
moradali zareipour
دانشگاه علوم پزشکی ارومیه ، ارومیه ، ایران.
Ahmad Sotoudeh
گروه بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
Mojtaba Fattahi Ardakani
مرکز تحقیقات عوامل موثر بر سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :