انتقال پذیری استانداردهای کتاب درسی دانشگاهی به محتواهای یادگیری الکترونیکی: دیدگاه مدرسان دانشگاه
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-27-52_005
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر بررسی دیدگاه استادان دانشگاهی درباره میزان انتقال پذیری استانداردهای کتاب درسی به محتواهای یادگیری الکترونیکی در فضای دانشگاهی ایران بود. در این پژوهش آمیخته ۱۳۲ عضو هیئت علمی، پرسشنامه ای برخط متشکل از هفت گروه و شامل ۹۰ گویه مربوط به استانداردهای کتاب درسی کاغذی و ۸ پرسش تشریحی را تکمیل و در آن میزان انتقال پذیری هریک از استانداردها به محتوای یادگیری الکترونیکی را ارزیابی کردند. برای مقایسه میانگین گروه های مختلف استانداردها با یکدیگر، از آزمون تحلیل واریانس درون آزمودنی، مجذور اتای نسبی و آزمون بونفرونی استفاده شد. تحلیل داده های کیفی نیز با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. نتایج کمی پژوهش نشان داد انتقال پذیرترین موارد، به ترتیب گروه استانداردهای آموزشی، زبان شناختی و محتوایی بودند. گروه استانداردهای فرهنگی اجتماعی نیز تا حد قابل قبولی انتقال پذیر گزارش شدند. در نهایت، پایین ترین میزان انتقال پذیری ادراک شده در ارتباط با گروه استانداردهای ساختاری و ظاهری و فنی بود. یافته های کیفی پژوهش نیز به استخراج چهار درون مایه از جمله اصول مبنایی در همه محیط ها، امکانات افزوده محتوای یادگیری الکترونیکی، انعطاف و انطباق پذیری استانداردها و چالش ها و اشکالات استانداردها منجر شد. بینش های به دست آمده از پژوهش حاضر می توانند دلالت های نظری و عملی درخور توجهی را برای تدوین استانداردهای بومی برای تهیه محتواهای الکترونیکی دانشگاهی در ایران داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعلی مازندرانی
استادیار گروه علوم رفتاری پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی (سمت)
محمدشاهین تقدمی
استادیار گروه علوم رفتاری پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی (سمت)
محمد آرمند
دانشیار گروه علوم رفتاری پژوهشکده تحقیق و توسعه علوم انسانی (سمت)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :