سامانه خودکار پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از داده های هواشناسی و مدل درختان تقویت شده گراد یان بهینه
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت کیفیت آب و چهارمین همایش ملی مدیریت مصرف آب با رویکرد کاهش هدررفت و بازیافت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IWWA05_155
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
پیش بینی تولید آب یک وظیفه مهم برای مدیریت و حفظ آب در مناطق با کمبود آب و تنش بالا است. در این مطالعه سیستمی برای پیش بینی تولید آب در استان قم که منطقه ای نیم هخشک با تقاضای آب بالا و تامین آب کم است، توسعه دادیم. این مطالعه سیستمی برای پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از داده های هواشناسی و مدل های یادگیری ماشین توسعه داده شده است. شش مدل پیش بینی شامل مدل خطی تعمیم یافته GLM، یادگیری عمیق DL، درخت تصمیم DT، جنگل تصادفی RF، درختان تقویت شده گرادیان GBT، و ماشین بردار پشتیبانی SVMمقایسه وارزیابی شده اند. نتایج نشان داده اند که مدلGBT بهترین عملکرد را دارد. ما همچنین تنظیمات مدلGBT را با استفاده از روش جستجوی شبکه ای بهینه کردیم و یک فرایند انتخاب ویژگی را برای شناسایی مهمترین متغیرهای پیش بینی انجام دادیم . ما نشان دادیم که داده های دما و رطوبت هوا برای پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از مدل بهینهGBT کافی و موثر است. همچنین بر اساس داده های دما یی ثبت شده در سامانه اسکادای شرکت، تولید آب را برای دوماه (مرداد و شهریور ۱۴۰۲) پیش بینی کردیم و پیش بینی های دقیق و قابلاعتمادی به دست آوردیم. این مطالعه می تواند به بهبود مدیریت و حفظ آب در استان قم کمک کند .
کلیدواژه ها:
پیش بینی تولید آب ، داده های هواشناسی ، استان قم ، درختان تقویت شده ، داده های دما ، مدل سازی با پایتون ، سامانه خودکار پیش بینی
نویسندگان
رضا وصالی خورشید
کارشناس تلهمتری آبفا استان قم
احمد حق پناه
کارشناس شبکه تولید انتقال آب آبفای استان قم