The Effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy on Psychological Symptoms, Quality of Life and Stress in Patients with Physical Symptoms Disorder
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-20-2_003
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This research was conducted with the aim of investigating the effectiveness of treatment based on acceptance and commitment on psychological symptoms, quality of life and stress in patients with physical symptoms disorder. The research method was semi-experimental with a pre-test-post-test design with a control group. The statistical population consisted of people with physical symptoms who referred to psychological counseling centers in West Tehran in ۲۰۰۱, and ۳۰ people were selected by purposive sampling and placed in two experimental and control groups (۱۵ people in each group). The research tools were questionnaires on psychological symptoms by Najarian and Davoudi (۲۰۱۰), quality of life by War et al. (۱۹۹۳) and perceived stress by Cohen et al. (۱۹۸۳). The research data were analyzed by multivariate analysis of covariance test. The findings showed that the treatment based on acceptance and commitment is effective on psychological symptoms, quality of life and stress in patients with physical symptoms disorder. The results of the research indicate that treatment based on acceptance and commitment by using cognitive skills leads to a reduction in psychological symptoms, perceived stress and an increase in the quality of life of patients with physical symptoms.
کلیدواژه ها:
acceptance and commitment therapy ، psychological symptoms ، quality of life ، perceived stress ، physical symptom disorder ، درمان مبتنی بر پذیرش و تعهد ، علائم روانشناختی ، کیفیت زندگی ، استرس ادراک شده ، اختلال علائم جسمی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :