Effects of Conceptions of Intelligence and Ambiguity Tolerance on Teacher Burnout: A Case of Iranian EFL Teachers
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RALS-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This study investigated teachers’ conceptions of intelligence (TCoI) and ambiguity tolerance in the burnout levels of ۲۰۲ Iranian EFL teachers. To this end, ۳ inventories were utilized: Language Teachers’ Conceptions of Intelligence Scale (LTCI-S), Multiple Stimulus Types Ambiguity Tolerance Scale-II (MSTAT-II), and Maslach Burnout Inventory (MBI). Pearson multiple correlation coefficients and path analysis were employed for the data analysis. Results exhibited significant relationships among TCoI, ambiguity tolerance, and teacher burnout. Moreover, the results indicated that increasibility and applied ELT subscales of TCoI were negative significant predictors of emotional exhaustion and reduced personal accomplishment dimensions of teacher burnout. Additionally, ambiguity tolerance was found to be a negative significant predictor of all teacher burnout dimensions. Finally, the results are discussed and implications are provided in the context of education.
کلیدواژه ها:
Ambiguity Tolerance ، Path analysis ، teacher burnout ، Teachers’ Conceptions of Intelligence (TCoI)
نویسندگان
Kiyana Zhaleh
Department of English Language and Literature, Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Behzad Ghonsooly
Department of English Language and Literature, Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Reza Pishghadam
Department of English Language and Literature, Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :