مروری برداده کاوی و امنیت داده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF08_049

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

داده کاوی به فرآیند خودکار در کشف دانش برای کشف الگوهای جالب اشاره دارد . داده کاوی یک حوزه چند رشته ای است: از تکنیک های یادگیری ماشین، آمار و مدیریت پایگاه داده استفاده می کند. این شبیه به یادگیری ماشینی است زیرا هدف هر دو جستجوی الگوهای جالب از مجموعه داده است. داده کاوی به ما امکان می دهد اطلاعاتی را که انتظار نداریم در پایگاه های داده پیدا کنیم، کشف کنیم. این می تواند یک امنیت باشد. فناوری پا یگاه داده چندین مزیت را ارائه می دهد. داده کاوی یکی از این موارد است. در سیستم های مدیریت دانش داده کاوی به عنوان ابزاری برای تولید و استخراج دانش تعریف می شود و داده کاوی از طریق تکنیک های مختلف به استخراج دانش مفید و پنهان از داده های حجیم پایگاه داده ها از طریق روش های هوشمند محاسباتی اطلاق می گردد. استفاده از برخی از تکنیک های اساسی داده کاوی مانند آگاهی از حجم وسیعی از داده ها، ممکن است چالش های امنیتی ایجاد کند ؟امنیت داده کاوی، حفظ حریم خصوصی با عنایت به حفظ نتایج داده کاوی باهدف محافظت از اطلاعات حساس در برابرافشای غیرمجاز است؟ مفهوم حریم خصوصی بر مفهوم امنیت نیز تاثیر می گذارد مثلا از سوءاستفاده گرفته تا امنیت اطلاعات . در این مقاله به بررسی مفهوم داده کاوی، امنیت داده در داده کاوی و حفظ حریم خصوصی پرداخته شده است .

نویسندگان

هادی ناصری

عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاداسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران

سمیه رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاداسلامی واحد استهبان،استهبان،ایران