Deactivation of Activated Alumina Adsorbents Used for H۲S Removal from Olefin-containing Streams
محل انتشار: مجله علوم و فن آوری نفت، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPSTR-13-3_002
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
An oligomer produced from unsaturated and reactive components (green oil) is formed when hydrogen sulfide (H۲S) is removed from the exhaust stream of the methyl tert-butyl ether (MTBE) plant. A remedy to minimize this contaminant formation is using adsorbents with low reactivity toward the olefinic precursors. Here, the green oil formation on the surface of different types of commercial alumina is studied. Results confirm that the regular commercially activated alumina has low H۲S adsorption capacity. Still, the alumina alkalized with ۳.۹۸ wt.% of Na۲O has a breakthrough time of more than ۲۹ h and stable performance in a cyclic operation. Moreover, the promoted alumina with a wide pore diameter (about ۹ nm) and low surface area (about ۲۱۵ m۲/g) is less susceptible to deactivation by forming green oil. It is supposed that the capillary condensation of C۳/C۴ unsaturated compounds and acidic sites of the alumina intensify the oligomerization inside the pores of an adsorbent.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepehr Sadighi
Catalysis Development Technologies Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran
Hossein Anisi
Iran University of Science and Technology, School of Chemical, Petroleum and Gas Engineering, Tehran, Iran
Yousefali Ghorbani
Catalysis Development Technologies Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran
Ali Karimi
Catalysis Development Technologies Division, Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :