نا متقارن بودن اطلاعات و متغیرهای حسابداری در یک تجزیه و تحلیل تجربی برای حسابداری مدیریت در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,891
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM01_159
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
این تحقیق به بررسی نامتقارن بودن متغیر ها واطلاعات حسابداری در یک تجزیه و تحلیل برای حسابداری مدیریت می پردازد. در این تحقیق با بررسی رابطه بین برخی از متغیرهای حسابداری (وجه نقد حاصل از عملیات و سود حسابداری و ..)بهعنوان متغیر مستقل با بازده سهام شرکتها به عنوان متغیر وابسته سعی دارد، درصورت احراز وجود روابط فوق در حسابداری مدیریت و معنی دار بودن آن معیاری برای توضیح بازده سهام، در زمان افزایش نامتقارن بودن اطلاعات در اختیار سرمایهگذاران قرار دهد و از این طریق، مقایسه و انتخاب سهام شرکتهای مختلف را برای آنان تسهیل بخشد نمونه مورد بررسیشامل، 80 مورد از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران درقلمرو زمانی 1383 الی 1388 بوده است. نتایج حکایت از این دارد که در سطح اطمینان 95 درصد، رابطه ارقام اطلاعات حسابداری مدیریت (متغیر وجه نقد حاصل ازعملیات و سود حسابداری) با بازده سهام معنی دار است. اما با اندازه گیری نامتقارن بودن اطلاعات مرتبط بر اساس متغیرهای مصنوعی نتایج حاکی از این است که اولا : افزایش اندازه شرکت (نامتقارن بودن بالا) باعث افزایش ارتباط بین سود حسابداری با بازده شرکتها و کاهش ارتباط بین جریان نقدی عملیاتی با بازده شرکتها می شود. ثانیا : تغییر در هزینه تحقیق وتوسعه شرکت (نامتقارن بودن بالا) باعث کاهش ارتباط بین سود حسابداری با بازده شرکتها و افزایش ارتباط بین جریان نقدی عملیاتی با بازده شرکتها می شود. ثالثا : افزایش سطح متوسط دارایی های نامشهود (نامتقارن بودن بالا) باعث افزایش ارتباط بین سود حسابداری با بازده شرکتها و کاهش ارتباط بین جریان نقدی عملیاتی با بازده شرکتها می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مقداد آقا ملایی
کارشناس ارشد حسابداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :