شناسایی و مدیریت عوامل تاخیر در پروژه های عمرانی با استفاده از روش یادگیری عمیق (ML)
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICACU03_1914
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403
چکیده مقاله:
تاخیر در پروژه ساخت و ساز امری بسیار رایج است . افزایش زمان در هر فعالیت یا عملیاتی بر تکمیل کار تاثیر می گذارد و منجر به اختلاف نظر و شکایت می شود. در نتیجه ، بررسی و ارزیابی علل تاخیر در ساخت و ساز بسیار مهم است . در این تحقیق به ارائه یک مدل توسعه یافته برای پیش بینی تاخیر در ساخت و سازها پرداخته خواهد شد. در ابتدا، مروری بر دانش موجود در مورد عوامل موثر بر تاخیر پروژههای ساخت و ساز عمرانی برای رسیدن به یک ساختار جامع جهت جمع آوری دادههای کم ی پرداخته می شود. در مرحله دوم، نرمال سازی دادهها، انتخاب ویژگی و سپس بهینه سازی پارامتریک با یک روش توسعه یافته ارائه و در نهایت به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از دادههای کم ی پرداخته می شود. رویکرد این تحقیق به کارگیری یک مدل از روشهای یادگیری عمیق جهت شناسایی و مدیریت عوامل تاخیر در پروژههای عمرانی است . شبیه سازی در MATLAB انجام می شود و نتایج حاصل از معیار ارزیابی دقت ، ثابت کرد که رویکرد پیشنهادی قادر به پیش بینی تاخیر پروژههای عمرانی می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد ربیعی کولائی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
داوود صداقت شایگان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
علی اصغر امیرکاردوست
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن