ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص چهره با استفاده از تفکیک خطی فیشربازگشتی

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 630 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: PNUNCIT01_205
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص چهره با استفاده از تفکیک خطی فیشربازگشتی

محمد محمدی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بصیر آبیک، دانشجویان کارشناسی مهندسی نرم افزار
امیر یادگاری
حسین نجاری

چکیده مقاله:

تفکیک خطی فیشر FLD که به تازگی ظاهر شده به عنوان یک روش کارامد استخراج ویژگی برای مشکلات الگوهای طبقه بندی درمقایسه با روشهای سنتی برای تحلیل اجزای اصلی است اما تعداد ویژگیهای قابل دسترس ازFLD برای مسائل کلاسهای بزرگ به طور جدی محدود است به منظور غلبه براین ضعف یک روش بازگشتی برای محاسبه ویژگیهای مشخص شده دراین مقاله پیشنهاد شده است این الگوریتم جدید شامل نظریه های جدید FLD برای جستجو درطرح است که به بهترین وجه برای جداکردن اطلاعات مربوط به کلاسهای مختلف تهیه شده است درحالیکه درمقابل FLD تعداد ویژگیهایی که ممکن است مشتق شود ازتعداد کلاسهایی که به رسمیت شناخته می شوند مستقل است ازمایشهای گسترده برای مقایسه روشهای جدید و راه کارهای سنتی برروی مساله تشخیص چهره با جایگاه داده YALE انجام شده است که درآن نتایج بهبود برای اجرای برنامه با استفاده ازویژگیها جدید برای طرح استخراج قابل توجه بود هاست.

کلیدواژه ها:

تشخيص چهره، تفكيك خطي فيشرFLD و روش بازگشتي ، پايگاه داده YALE، تفكيك خطي فيشر بازگشتي RFLD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/196046/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، محمد و یادگاری، امیر و نجاری، حسین،1391،تشخیص چهره با استفاده از تفکیک خطی فیشربازگشتی،اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور،یزد،،،https://civilica.com/doc/196046

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، محمدی، محمد؛ امیر یادگاری و حسین نجاری)
برای بار دوم به بعد: (1391، محمدی؛ یادگاری و نجاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • xiang, C. Fan, X.A. Lee, T.H. Dept. of Electr. & ...
  • Volume:1 , Issue:8 Page(s): 2097 - 2105 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 110
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی