کاربرد داده کاوی درسیستم های تشخیص نفوذ مبتنی برناهنجاری های شبکه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,809
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_097
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
[توضیح سیویلیکا: به دلیل وجود مشکل در نمایش اشکال، اصل مقاله از پایگاه حذف شد.]
سیستم تشخیص نفوذابزاری است که به منظور کشف نفوذها و جمع اوری مدارک نفوذدرجهت ترمیم داده ها و اصلاح رفتار سیستم تلاش می کند سه روش برای تشخیص نفوذوجود دارد که عبارتست ازتشخیص سوء استفاده تشخیص ناهنجاری و تشخیص ترکیبی سوء استفاده /ناهنجاری با توجه به پیچیده تر شدن نفوذها و حملات و همچنین افزایش روزافزون حجم داده های شبکه برای تشخیص نفوذها نیاز به الگوریتم های هوشمندی داریم که به کمک داده های جمع آوری شده و استفاده ازسیستم یادگیرنده مدلهایی را برای تشخیص نفوذ طراحی کنند دراین مقاله هدف ما نشان داده کاربرد داده کاوی درسیستم های تشخیص نفوذشبکه مبتنی برناهنجاری است و ضمن معرفی سیستم های تشخیص نفوذو تکنولوژی داده کاوی مروری خواهیم داشت برتحقیقات انجام شده دراین خصوص.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مکرمی سفیداب
دانشجوی کارشناسی ارشد
رضا ابراهیمی آتانی
دانشگاه گیلان عضو هیئت علمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :