ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه یک معماری موتور جستجو با قابلیت تنوع نتایج به صورت موازی با فاز امتیاز دهی اسناد

محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,113

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/195912

شناسه ملی سند علمی:

PNUNCIT01_071

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

تنوع نتایج جستجو یکی ازمهمترین موضوعاتی استکه درهنگام مواجه با پرس وجوهای مهم به کارگرفته میشود تحقیقات زیاد روی روشهای موثر تنوع نتایج جستجو جهت افزایش رضایتمندی کاربران صورت گرفته است هدف ما آنست که تنوع را درسیستم های MLR افزایشی بصورتی کارا اضافه کنیم بدین منظور رویکردی ارایه میدهیم که معماری جستجو مبتنی برسیستم های رتبه بندی یادگیری ماشین را با اضافه کردن یک ماژول جدید توسعه میدهد ماژول پیشنهادی امتیاز تنوع هرسند بازیابی شده را ارزیابی می کند دراین مقاله پس ازارایه روش پیشنهادی نشان داده میشود کارایی بازیابی نتایج با اضافه نمودن ماژول جدید افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

رتبه بندی پرس و جو مبهم ، تنوع نتایج ، جستجو وب ، موتورجستجو

نویسندگان

سارا شهنازی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

احمد فراهی

استادیار دانشگاه پیام نورتهران

اکبر فرهودی نژاد

استادیار دانشگاه پیام نورتهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور" دانشگاه ...
  • Diversification Of Web Search Results ".proceedings of the VLDB, vol. ...
  • Boldi, P., Bonchi, F., Castillo, C., Vigna, S." From dango' ...
  • Broccolo, D., Marcon, L., Nardini, F.M., Perego, R., Silvestri, _ ...
  • _ _ _ _ machine learned ranking systems".In: Proceedings of ...
  • _ _ Sun, CG." A general boostingmethod and its pplication ...
  • functions for web search". Advancesin Neural Information Processing Systems 19 ...
  • KalervoJirvelit and JaanaKekii 1-iinen, "Cumulated Gain-based Evaluation of IR Techniques", ...
  • P. Boldi, F. Bonchi, C. Castillo, D. Donato, A. Gionis, ...
  • _ _ _ relevance: methods and evaluation metrics for subtopic ...
  • _ _ S _ _ framework for information retrieval". IP&M, ...
  • _ _ modeling in Information [1] Capannini, G., Nardini, F.M., ...
  • C.-N. Ziegler, S. _ McNee, J. A. Konstan, and G. ...
  • topicDiversicati on". In Proc. WWW"05, pages _ ACM, (2005). ...
  • Vee, U. Srivastava, J. Shanmugasun daram, _ Bhat, and S. ...
  • S. Gollapudi and A. Sharma. "An axiomatic approach for result ...
  • _ _ _ _ results". In Proc. WWW10, pp. 781-790. ...
    • نمایش کامل مراجع