ارائه الگوریتم جدید جهت بهبود تشخیص هوشمند نفوذ به پایگاه داده ها با استفاده ازسیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته

با پیشرفت سیستم های کامپیوتری متمرکز به سمت سیستم های توزیع شده میزان نفوذپذیری درآنها افزایش می یابد ازانجایی که روشهای هوشمندانه ای برای حمله به پایگاه داده ها وجوددارد برایتشخیص این حملات نیاز به روشهای هوشمندتری می باشد موفقیت یک سیستم تشخیص نفوذبستگی به انتخاب صحیح عوامل و ویژگیهایی دارد که درردیابی حملات مورد استفاده قرارمیگیرند سیستم طبقه بندی XCS که به عنوان یکی ازموفق ترین عاملهای یادگیرنده برای حل مسائل Learning Agents شناخته شده است قوانین خود را براساس دقت آنها درپیش بینی پاداش دریافتی ازمحیط ارزیابی و با استفاده ازالگوریتم ژنتیک به روز آوری می کند براساس رهیافت متداول که برای تربیت XCS ارایه میگردد تنها برازندگی قوانینی افزایش می یابد که به داده های تربیتی پاسخ صحیح بدهند.

کلیدواژه ها:

امنیت پایگاه داده ها ، سیستم تشخیص نفوذ ، داده کاوی ، عامل یادگیرنده ، XCS