بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین

شبکه های حسگر بی سیم از اهمیت بسیاری در دنیای امروزی برخوردارند، از جمله در حوزه های اینترنت اشیاء (IoT)، نظارت محیطی،پزشکی و صنعت. و ... یکی از چالش های اساسی در این شبکه ها، بهینه سازی مصرف انرژی حسگرها و گره های مختلف است. بهبودمصرف انرژی میتواند عمر باتری حسگرها را افزایش دهد و به توسعه شبکه های حسگر بی سیم کمک کند. یادگیری ماشین به عنوانیکی از ابزارهای کلیدی در بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم به معرفی راهکارهای نوآورانه ای در این زمینه منجرشده است. الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم های یادگیری تقویتی، شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های بهینه سازی،به طراحان شبکه این امکان را می دهند تا مصرف انرژی حسگرها و گره ها را مدیریت و بهینه سازی کنند. در این مقاله، به معرفیچالش های مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم پرداخته و سپس به بررسی نقش الگوریتم های یادگیری ماشین در بهینه سازیاین مصرف انرژی پرداخته شده است. الگوریتم های یادگیری تقویتی، کاهش ابعاد داده، خوشه بندی، و بهینه سازی از میان الگوریتم هایاستفاده شده در این زمینه هستند. با بهره گیری از این الگوریتم ها، می توان به بهبود مصرف انرژی، افزایش عمر باتری ها، و افزایشکارایی شبکه های حسگر بی سیم دست یافت. در نهایت، بهینه سازی مصرف انرژی با استفاده از یادگیری ماشین به عنوان یک مسیرحیاتی در توسعه شبکه های حسگر بی سیم مطرح می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، یادگیری ماشین ، طول عمر باطری ، خوشه بندی