تئوری و کاربرد الگوریتم های فراکاوشی برای حل مسائل بهینه سازی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU09_242
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1403
چکیده مقاله:
به دلیل کاربردهای موثر و قدرت بالا، در دو دهه گذشته تحقیقات گسترده در خصوص الگوریتمها، کاربردها، مقایسه ها و تحلیلهای این روشهای جدید و نوظهور انجام شده است. با این حال، در تجزیه و تحلیل روشنگرانه مسائل عملکرد فراابتکاری شواهد اندکی وجود دارد و هنوز هم یک "جعبه سیاه" است که چرا برخی فراابتکارها در مسائل بهینه سازی خاص بهتر عمل میکنند و در مورد سایر مسائل به خوبی عمل نمیکنند. فراابتکاری به عنوان بهترین طرح موثر برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی سخت معرفی شده است زیرا توانایی مقابله با مسائل سخت را دارند . این الگوریتمها رفتار پدیده ای خاص را در ناحیه جستجو تقلید کرده و یک الگوی بهینه شبیه سازی میشود. در این تحقیق به منظور شناخت بهتر این روشها طبقه بندی متنوعی مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم جستجوی نسبیت خاص ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، الگوریتم فراابتکاری ، محاسبات نرم ، الگوریتم فراکاوشی ، بهینه سازی
نویسندگان
وحید گودرزی مهر
دانش آموخته دکتری تخصصی مهندسی عمران-سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان محقق پسا دکترا ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
فرناز سلاجقه
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران-سازه ، دانشگاه شهید باهنر کرمان