طراحی وساخت دستگاه اندازه گیری قوس کمر و ارزیابی کارایی آن با شاخص دلماکس
محل انتشار: هفتمین همایش سراسری بهداشت حرفه ای
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,127
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOHS07_036
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
افزایش زاویه انحنای ستون مهره ها در ناحیه کمر ، زمینه ساز بسیاری از ناراحتی های اسکلتی - عضلانی است . از اینرو اندازه گیری آسان، سریع و دقیق زاویه قوس کمر نقش مهمی در پیشگیری از این ناراحتی ها خواهد داشت. به این منظور در این مطالعه کارایی، دقت و صحت دستگاه جدیدی که به منظور اندازه گیری قوس کمر ساخته شده با روش معتبر دلماکس سنجیده شد. مواد و روشها: در این مطالعه قوس کمر 50 نفر داوطلب مرد و زن با استفاده از دستگاه اندازه گیری قوس کمر ساخته شده مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل با نتایج حاصل از اندازه گیری با استفاده از روش استاندارد دلماکس مقایسه شد. یافته ها: در این مطالعه قوس کمر طبیعی بر اساس شاخص دلماکس بین 96%-94% و بر اساس دستگاه ساخته شده معادل 60-40 درجه می باشد. 78% از جامعه مورد بررسی دارای قوس کمر طبیعی، 12 % مبتلا به انحنای رو به عقب (کیفوزیس ) و 10% مبتلا به انحراف رو به جلو (لوردوزیس) بودند. بحث و نتیجه گیری: مقایسه نتایج حاصل از دو روش، نشاندهنده آن بود که حساسیت دستگاه در شناسایی افراد سالم 100%، افراد بیمار واقعی 55/6% و در مجموع صحت دستگاه 84 % است. بنابراین دستگاه طراحی شده در این مطالعه در مقایسه با شاخص استاندارد دلماکس از صحت قابل قبولی برخوردار بوده و با انجام اندازه گیری قوس کمر به روشی آسان و قابل اعتماد بستر مناسبی را در زمینه پیشگیری از ناراحتی های اسکلتی- عضلانی نیروهای انسانی شاغل در بخش های مختلف خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی زارعی
دانشگاه علوم پزشکی دانشکده بهداشت و پیراپزشکی،قزوین
فهیمه نوروزی
دانشگاه علوم پزشکی دانشکده بهداشت و پیراپزشکی،قزوین
مرتضی امینی
دانشگاه علوم پزشکی دانشکده بهداشت و پیراپزشکی،قزوین
علی صفری
دانشگاه علوم پزشکی دانشکده بهداشت و پیراپزشکی،قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :