پیش بینی ذرات معلق PM۲.۵ هوای تهران بر اساس دما و فشار هوا، با استفاده از مدل رگرسیون تغییر رژیم مارکوفی ناپارامتری جمعی انتقالی

در این مقاله به معرفی مدل رگرسیون تغییر رژیم مارکوفی، که یک مدل گرافی بر مبنای مدل مارکوف پنهان است، می پردازیم. این مدل را می توان از زاویه دید دیگر گونه ای از مدل های رگرسیونی خوشه بندی شده در نظر گرفت؛ که در آن یک فرایند مارکوف پنهان، انتقال از خوشه ای به خوشه دیگر را مدل بندی می کند. این خوشه ها، در واقع همان وضعیت های پنهان در یک مدل مارکوف پنهان هستند که فرض می شود یک فرایند مارکوف از مرتبه اول باشند. همچنین فرض های پایه ای یک مدل مارکوف پنهان، در این مدل صادق هستند، با این تفاوت که توزیع مشاهده ها یک توزیع شرطی از متغیر پاسخ به شرط متغیرهای پیشگو و وضعیت پنهان است. به عنوان یک کاربرد این مدل، مساله پیش بینی ذرات معلق PM۲.۵ در هوای شهر تهران بر اساس دما و فشار هوا و در فاصله سال های ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶، با استفاده از مدل رگرسیون تبدیل مارکوفی ناپارامتری جمعی انتقالی مطرح و بررسی شده است. همچنین بسته نرم افزاری hhsmm در نرم افزار ،R به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل بندی مدل بیان شده، معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی آلودگی هوا ، فرایند مارکوف ، نرم افزار R ، الگوریتم بام ولش