تأثیر 8 هفته ای برنامه های اصلاح پوسچر بر کاهش دردهای مزمن گردن در زنان کاربر کامپیوتر
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,730
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSTU06_002
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
هدف از تحقیق حاضر بررسی تدثیر 8 هفته برنامه های اصلاح پوسچر بر کاهش دردهای مزمن گردن در زنان کرابر کامپیوتر بود. از بین تعداد 128 نفر از زنان کاربر کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران در دامنه سنی 45-22 سال تعداد 42 نفر، که شرایط ورود به مطالعه را داشتند، به عنوان نمونه آماری انتخاب و به صورت تصادفی در دو گروه 21 نفری تجربی و کنترل تقسیم شدند. برنامه های اصلاح پوسچر شامل نصب نرم افزار هشدار دهنده اصلاح و آموزش اصلاح پوسچر بر روی کامپیوتر آزمودنی های گروه تجربی بود. شدت درد با استفاده از مقیاس عددی سنجش درد (VAS) اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که بین میزان درد گردن آزمودنی های گروه تجربی در پس آزمون(1/1±3/38) نسبت به پیش آزمون(1/4±4/11) تفاوت معناداری وجود ندارد(P-0/105). اما شدت درد گردن در گروه کنترل در پس آزمون (1/2±4/43) نسبت به پیش آزمون (1/6±3/24) افزایش معناداری داشت(P=0/007). بر این اساس می توان گفت که 8 هفته رعایت پوسچر مناسب حین کار با کامپیوتر نمی تواند درد گردن را، در نمونه هایی مشابه با آزمودنی های تحقیق حاضر، به طور معناداری کاهش دهد و فقط می تواند از پیشرفت عارضه جلوگیری کند. همچنین، معناداری اختلاف در میزان درد گردن گروه تجربی و کنترل در پس آزمون، بیشتر از آن که ناشی از کاهش درد گردن گروه تجربی باشد، ناشی از افزایش درد گردن گروه کنترل در پس آزمون است، بنابراین اگر کاربران مبتلا اقدام درمانی مؤثری را در رابطه با دردهای گردنی خود انجام ندهند، بعد از مدت 8 هفته، شدت درد آنها به طور معناداری افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر آریافر
کارشناس ارشد تربیت بدنی و علوم ورزشی
آذر آقایاری
استادیار دانشگاه پیام نور مرکز تهران
رضا رجبی
دانشیار، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه تهران
افشین مقدسی
مربی دانشگاه پیام نور مرکز ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :