پیشبینی بار الکتریکی کوتاه مدت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

پیشبینی دقیق بار یکی از نیازهای اساسی بازیگران بازار برق است. به علت تأثیر عوامل مختلف، بار دارای رفتاا ر شدیدا غیرخطی است. یکی از روشهای مناسب برای بررسی این نوع مسائل، روش ماشین بردار پشتیبان اسات که به طور موفق یت آمیزی دررگرسیونهای غیرخطی استفاده شده است. در این مق اله با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان به پیش بینی کوتاه مدت بار پرداخته شده است. دادههایی که در اینجا برای پیشبینی بار مورد استفاده قرار گرفته است، دادههای شبکه EUNITE میباشد کهیک پایگاه داده استاندارد برای ارزیابی دقت روشهای پیشبینی بار است. در این مق اله از خاصیت رفتار پریودیک استفاده شده استو با پیشپردازش روی دادههای ورودی نتایج به دست آمده، بهبود یافته است. در پایان، نتایج به دست آمده با مقالههای دیگر که از دادههای مشابه برای پیشبینی بار استفاده کردهاند، مق ایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که از روش ارائه شده پیش-بینی بهتری حاصل شده است. همچنین با مق ایسه نتایج به دست آمده و نتایج حاصل از یک شبکه عصبی، دیده می شود که نتایج روش ماشین بردار پشتیبان نتایج بهتری است